Deep Learning
i Sieci Neuronowe
Zanurz się w świat głębokiego uczenia. Opanuj najnowsze architektury sieci neuronowych, od CNN i RNN po Transformers i GANs. Buduj systemy AI, które rzeczywiście rozumieją świat.
Najwyższy poziom zaawansowania • 60 dni gwarancji
Architektury Sieci Neuronowych
Od podstaw do state-of-the-art
Convolutional Neural Networks
Sieci konwolucyjne do przetwarzania obrazów. ResNet, DenseNet, EfficientNet. Projekty: rozpoznawanie obiektów, segmentacja obrazów medycznych.
Recurrent Neural Networks
LSTM, GRU, Bidirectional RNNs do sekwencji czasowych. Projekty: predykcja szeregów czasowych, analiza nastrojów, chatbot.
Transformers & Attention
Mechanizm uwagi, BERT, GPT, ViT. Najnowsze osiągnięcia w NLP i Computer Vision. Projekty: chatbot conversational AI, analiza dokumentów.
Generative Adversarial Networks
StyleGAN, CycleGAN, Progressive GANs. Generowanie realistycznych obrazów i danych. Projekty: deepfake detection, synteza obrazów, data augmentation.
Reinforcement Learning
Q-Learning, Policy Gradients, Actor-Critic, PPO. Agenci, którzy uczą się przez interakcję. Projekty: gry, autonomiczne systemy, algorytmy trading.
Multimodal AI
CLIP, DALL-E, modele łączące tekst, obraz i dźwięk. Przyszłość AI. Projekty: image captioning, visual question answering, multimodal search.
Program 16 Tygodni
Od podstaw neuronów do najnowszych architektur AI
Tygodnie 1-2: Fundamenty Deep Learning
- • Neurony i perceptrony
- • Backpropagation i gradient descent
- • Regularizacja i optimization
- • Framework comparison: TensorFlow vs PyTorch
Tygodnie 3-4: Convolutional Neural Networks
- • Convolution, pooling, feature maps
- • LeNet, AlexNet, VGG, ResNet
- • Transfer learning i fine-tuning
- • Projekt: klasyfikator obrazów medycznych 95%+ accuracy
Tygodnie 5-6: Advanced Computer Vision
- • Object detection: YOLO, R-CNN, SSD
- • Semantic segmentation: U-Net, Mask R-CNN
- • Style transfer i neural artistic
- • Projekt: system autonomicznej nawigacji
Tygodnie 7-8: Recurrent Neural Networks
- • Vanilla RNN, LSTM, GRU
- • Bidirectional RNNs
- • Sequence-to-sequence models
- • Projekt: system predykcji giełdowych
Tygodnie 9-10: Natural Language Processing
- • Word embeddings: Word2Vec, GloVe
- • Attention mechanisms
- • Transformer architecture
- • Projekt: wielojęzyczny chatbot biznesowy
Tygodnie 11-12: BERT, GPT i Large Language Models
- • Pre-training i fine-tuning LLMs
- • BERT dla classification i NER
- • GPT dla generation
- • Projekt: system analityczny dokumentów prawnych
Tygodnie 13-14: Generative Adversarial Networks
- • GAN theory i training strategies
- • DCGAN, StyleGAN, Progressive GANs
- • Conditional GANs i CycleGAN
- • Projekt: generator deepfake + detektor
Tygodnie 15-16: Capstone Project
- • Wybór domeny: healthcare, fintech, gaming
- • End-to-end system z multiple architectures
- • Deployment i optimization
- • Prezentacja przed panelem ekspertów AI
Twój Mentor
Prof. Bartosz Zieliński
Profesor informatyki na AGH, współtwórca polskiego ekosystemu AI. Autor 50+ publikacji naukowych w dziedzinie sieci neuronowych. Konsultant dla startupów technologicznych w Dolinie Krzemowej, w tym dla firm pracujących nad autonomous vehicles i medical AI.
Projekty Praktyczne
Buduj systemy AI rozwiązujące rzeczywiste problemy
Autonomiczny System Diagnostyczny
CNN do analizy zdjęć RTG z dokładnością przewyższającą radiologów. Transfer learning z medical datasets.
Conversational AI Assistant
Transformer-based chatbot z fine-tuned BERT. Context awareness, personality, multi-turn conversations.
Generative Art Platform
StyleGAN2 do generowania unikalnych dzieł sztuki. Web interface, NFT integration, style transfer.
Deep Learning - Serce Rewolucji AI
Deep Learning stanowi fundament współczesnej sztucznej inteligencji, napędzając przełomowe innowacje w każdej dziedzinie - od medycyny i finansów, przez autonomous vehicles, aż po creative AI. Nasz program Deep Learning i Sieci Neuronowe to najbardziej kompleksowy kurs w Polsce, który transformuje uczestników w ekspertów AI zdolnych do tworzenia rozwiązań na poziomie Google DeepMind czy OpenAI.
Profesor Bartosz Zieliński, nasz główny instruktor, jest jednym z pionierów Deep Learning w Polsce i uznanym ekspertem na skalę międzynarodową. Jego doświadczenie w projektowaniu neural networks dla startupów z Doliny Krzemowej oraz współpraca z wiodącymi laboratoriami AI gwarantują, że poznasz nie tylko teorię, ale również praktyczne techniki stosowane w najbardziej zaawansowanych projektach AI na świecie.
Program obejmuje pełne spektrum architektur neural networks - od klasycznych CNN i RNN, przez rewolucyjne Transformers, aż po najnowsze multimodal models łączące text, image i audio. Każda architektura jest przedstawiona nie tylko teoretycznie, ale implementowana od zera i zastosowana w realnych projektach biznesowych.
Specjaliści Deep Learning w Polsce osiągają wynagrodzenia na poziomie 20,000-35,000 PLN miesięcznie, a w firmach takich jak Google, Microsoft czy NVIDIA mogą liczyć na pakiety przekraczające 200,000 USD rocznie. Umiejętności te otwierają drzwi do najbardziej prestiżowych stanowisk w branży technologicznej i możliwość pracy nad projektami, które definiują przyszłość ludzkości.
Stwórz Przyszłość z AI
Dołącz do elity inżynierów AI budujących systemy, które zmieniają świat
Płatność w ratach • 60 dni gwarancji • Mentoring 1-na-1