O ML Academy
Jesteśmy zespołem pasjonatów technologii, którzy wierzą w transformacyjną moc uczenia maszynowego. Nasze doświadczenie w branży tech pozwala nam przekazać praktyczną wiedzę, która rzeczywiście zmienia kariery.
Nasza Misja
ML Academy powstała z przekonania, że uczenie maszynowe nie powinno być dostępne tylko dla wybranych. Naszą misją jest demokratyzacja wiedzy z zakresu AI i stworzenie pokolenia inżynierów, którzy będą kształtować przyszłość technologii.
Wierzymy, że każdy, kto ma motywację i determinację, może opanować sztukę uczenia maszynowego. Nasze programy edukacyjne łączą solidne podstawy teoretyczne z intensywnymi projektami praktycznymi, przygotowując uczestników do rzeczywistych wyzwań branżowych.
Nasz Zespół
Poznaj ekspertów, którzy przekształcą Twoją wiedzę w praktyczne umiejętności
Dr Maksimiliano Kowalczyk
Główny Architekt AI
Były inżynier w Google DeepMind z 8-letnim doświadczeniem w rozwijaniu systemów uczenia maszynowego dla przemysłu finansowego. Specjalizuje się w architekturach transformerów i NLP.
Alexandrina Nowak-Wiśniewska
Ekspert MLOps
Pionierka wdrażania MLOps w Polsce. Przez 6 lat budowała infrastrukturę ML w Allegro, skalując modele dla milionów użytkowników. Autorka frameworka do automatyzacji pipeline'ów ML.
Prof. Bartolomeo Zieliński
Specjalista Deep Learning
Profesor informatyki na AGH, współtwórca polskiego ekosystemu AI. Autor 50+ publikacji naukowych w dziedzinie sieci neuronowych. Konsultant dla startupów technologicznych w Dolinie Krzemowej.
Katarzyna Lewandowska-Kim
Data Science Lead
Przez 7 lat kierowała zespołem Data Science w CD Projekt, optymalizując algorytmy rekomendacji dla graczy. Ekspertka w dziedzinie uczenia ze wzmocnieniem i analizy danych behawioralnych.
Mikolaj Adamski-Chen
Architekt Systemów ML
Były Senior ML Engineer w Netflix, gdzie optymalizował systemy rekomendacji dla 200M+ użytkowników. Specjalista od skalowalnych architektur ML i real-time inference na poziomie enterprise.
Dr Natalina Korzeniowska
Ekspert Computer Vision
Doktor nauk technicznych, specjalistka od przetwarzania obrazów medycznych. Przez 5 lat rozwijała algorytmy diagnostyczne w Microsoft Health. Współautorka 30+ patentów w dziedzinie CV.
Nasze Wartości
Zasady, które kierują naszym działaniem
Jakość
Każdy kurs jest starannie przygotowany przez praktyków z wieloletnim doświadczeniem przemysłowym
Praktyka
Nauka oparta na rzeczywistych projektach i problemach biznesowych z branży technologicznej
Wsparcie
Indywidualne mentoring i stałe wsparcie na każdym etapie nauki od ekspertów branżowych
Innowacja
Stale aktualizujemy programy o najnowsze trendy i technologie w uczeniu maszynowym
Nasza Historia
Jak doszliśmy do tego miejsca
2019 - Początek
Założenie ML Academy przez grupę inżynierów z doświadczeniem w Google, Microsoft i polskich unicornach
2020 - Pierwsi absolwenci
Ukończenie pierwszego kursu przez 50 uczestników, 96% znalazło pracę w IT w ciągu 3 miesięcy
2021 - Ekspansja programów
Wprowadzenie specjalizowanych ścieżek: MLOps, Deep Learning i Computer Vision
2022 - Partnerstwa
Nawiązanie współpracy z 25 firmami technologicznymi w Polsce gwarantującej zatrudnienie absolwentów
2023-2025 - Liderzy rynku
Przekroczenie 1500 absolwentów, uznanie jako najlepsza platforma edukacyjna ML w Polsce
Dlaczego ML Academy to Twój Najlepszy Wybór?
W świecie gwałtownie rozwijających się technologii AI, wybór odpowiedniej platformy edukacyjnej może zadecydować o sukcesie Twojej kariery. ML Academy wyróżnia się na polskim rynku edukacji technologicznej nie tylko wysoką jakością programów, ale przede wszystkim praktycznym podejściem do nauczania uczenia maszynowego.
Nasz zespół składa się wyłącznie z praktyków, którzy na co dzień wdrażają rozwiązania ML w wiodących firmach technologicznych. To nie są teoretycy akademiccy, ale inżynierowie, którzy wiedzą, jak wygląda rzeczywista praca z danymi w środowisku produkcyjnym. Maksymilian Kowalczyk, nasz główny architekt AI, przez lata rozwijał systemy uczenia maszynowego w Google DeepMind, pracując nad projektami, które wpływają na życie miliardów użytkowników.
Aleksandra Nowak-Wiśniewska, nasza ekspertka MLOps, stała za sukcesem skalowalnych systemów ML w Allegro, gdzie jej rozwiązania obsługują miliony transakcji dziennie. Jej doświadczenie w budowaniu infrastruktury dla modeli uczenia maszynowego w środowisku high-traffic jest nieocenione dla uczestników naszych kursów, którzy uczą się nie tylko jak trenować modele, ale jak je skutecznie wdrażać i utrzymywać.
Profesor Bartosz Zieliński łączy świat nauki z praktyką biznesową, będąc jednocześnie uznanym akademikiem i konsultantem dla startupów w Dolinie Krzemowej. Jego głęboka wiedza teoretyczna połączona z doświadczeniem komercyjnym pozwala uczestnikom zrozumieć nie tylko "jak", ale też "dlaczego" poszczególne algorytmy działają w określony sposób.
Katarzyna Lewandowska-Kim wnosi unikalne doświadczenie z branży gamedev, gdzie przez lata kierowała zespołem Data Science w CD Projekt. Jej ekspertyza w analizie zachowań użytkowników i systemach rekomendacji jest szczególnie cenna w dzisiejszych czasach, gdy personalizacja i optymalizacja doświadczenia użytkownika stają się kluczowe dla sukcesu każdego produktu cyfrowego.
Michał Adamski-Chen i Natalia Korzeniowska dopełniają nasz zespół swoim międzynarodowym doświadczeniem z Netflix i Microsoft, pokazując uczestnikom, jak wyglądają najwyższej klasy implementacje ML na skalę globalną. Ich wiedza o architekturach systemów real-time i przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym jest kluczowa dla zrozumienia, jak budować systemy ML, które działają niezawodnie pod obciążeniem.
Gotowy na Transformację?
Dołącz do ponad 1500 absolwentów, którzy już zmieniają swoje kariery dzięki ML Academy